Что такое Runway?
Простыми словами, Runway — это творческая студия в вашем браузере. Она использует искусственный интеллект, чтобы помочь вам создавать видео и изображения из простого текста. Это открывает невероятные возможности для учёбы: теперь можно "оживить" любую сложную идею, будь то деление клетки или извержение вулкана.
Платформа постоянно развивается. Если раньше все пользовались моделями Gen-2 и Gen-3, то сейчас флагманом является Gen-4 Turbo — новое поколение, которое создает ещё более качественные и управляемые видео. Это делает Runway идеальным помощником для преподавателей, студентов и учёных, которые хотят создавать наглядный контент быстро и без специальных навыков.
Ключевые возможности
Runway предлагает целый набор инструментов. Флагманская модель Gen-4 предлагает невероятный уровень контроля и качества видео. Но основной рабочий процесс остаётся таким же простым и понятным, как и в проверенных временем предыдущих версиях.
Процесс создания видео

Идея
Опишите текстом, что вы хотите увидеть. Например, "древний Рим" или "молекула ДНК".
Генерация
ИИ предложит несколько коротких видео по вашему запросу.
Улучшение
Выберите лучший ролик, уточните детали и удлините его при необходимости.
Монтаж
Соберите несколько клипов в один фильм и добавьте озвучку прямо в Runway.
Главная польза для образования: Runway позволяет быстро пройти весь путь от идеи до готового учебного видео. Это идеальный инструмент для проверки визуальных гипотез и создания наглядных материалов в одном окне.
Как получать лучшие результаты
Качество видео напрямую зависит от вашего запроса (промпта). Вот несколько советов, как сделать его максимально точным.
1. Структура "умного" промпта
Чтобы ИИ вас понял, стройте запрос по простой формуле:
- Кто/Что? Главный объект (атом, клетка, исторический персонаж).
- Что делает? Действие (делится, вращается, строит).
- Где? Окружение (под микроскопом, в космосе, на поле битвы).
- В каком стиле? Как это должно выглядеть (учебная анимация, документальная съёмка, 3D-графика, схема).
2. "Оживление" схем с помощью Motion Brush
Этот инструмент позволяет "нарисовать" движение на любой картинке. Загрузите статичную схему и просто проведите кистью там, где должно быть движение — например, чтобы показать ток в цепи или движение войск на карте.

3. Управление камерой
Используйте настройки камеры для создания эффекта "виртуального тура". Плавный наезд на деталь клетки или медленная панорама поля битвы сделают видео более увлекательным.
4. Единый стиль для курса
Чтобы все видео в вашем учебном курсе выглядели одинаково, используйте Style Reference. Сгенерируйте один удачный клип, а затем используйте его как образец стиля для всех остальных.
Сравнение технологий
Сильные стороны разных моделей
На графике видно, что у каждой технологии свои плюсы. Runway (синяя линия) — это баланс скорости и управляемости, что идеально для образования. Модели вроде Sora/Kling (оранжевая линия) невероятно реалистичны и могут создавать длинные видео, но они очень медленные и требуют огромных ресурсов.
Как это работает "под капотом"?
Модели Runway — это сложный механизм. Попробуем объяснить его работу простыми словами.
Новая архитектура Gen-4: Больше чем гибрид

Модель Gen-4 представляет собой значительный шаг вперёд. Хотя точная архитектура держится в секрете, известно, что это новая мультимодальная система. Это означает, что модель была с нуля обучена понимать не просто текст, а сложные комбинации из текста, изображений и даже звуковых референсов.
- Улучшенный "двигатель": Вместо простой связки U-Net и трансформеров, Gen-4 использует более сложную структуру. Она по-прежнему работает по принципу диффузии (создание из шума), но сам процесс "очистки" шума стал гораздо умнее. Модель лучше понимает физику мира, как свет отражается от поверхностей и как объекты должны двигаться.
- "Память" нового поколения: Главное улучшение коснулось временной согласованности. Gen-4 гораздо лучше "помнит", как выглядит персонаж или объект от кадра к кадру. Это решает одну из главных проблем прошлых моделей — "мерцание" и изменение деталей.
- Прямой контроль: Новая архитектура позволяет напрямую управлять такими параметрами, как движение камеры, структура сцены и даже эмоции персонажей, что дает беспрецедентный контроль над финальным результатом.
Как создаётся видео из "ничего"
Процесс генерации называется диффузией. Представьте его в два этапа:
1. Зашумление
Компьютер берет миллионы реальных видео и постепенно "пачкает" их случайным шумом, пока от картинки ничего не останется. Он запоминает каждый шаг этого процесса.
2. Восстановление
Когда вы даете текстовый запрос, нейросеть берет случайный шум и, основываясь на том, чему научилась, начинает "очищать" его в обратном порядке, пока не получится видео, соответствующее вашему описанию.
Таблица сравнения подходов
Сравним два главных подхода к созданию видео: тот, что использует Runway, и тот, что используют его главные конкуренты.
Параметр | Runway (LDM/гибрид) | Sora / Kling (DiT) |
---|---|---|
Принцип работы | Работает с "чертежом" видео (в латентном пространстве), что быстрее и экономнее. | Работает с "пазлами" из реальных кадров, что требует больше ресурсов, но дает более точный результат. |
Плавность движения | Достигается специальными "слоями памяти", которые следят за объектами. | Плавность — естественное свойство технологии, так как она видит все видео целиком. |
Плюсы | Высокая скорость, доступность, отличные инструменты управления (Motion Brush). | Невероятный реализм, понимание физики, отличное качество на длинных видео. |
Минусы | Иногда может терять логику на видео длиннее 16 секунд. | Очень медленно и дорого. Пока недоступно для широкой публики. |
Примеры в образовании
Как можно использовать Runway для создания учебных материалов по разным предметам.
Визуализация научных концепций
Реконструкция исторических событий
Творческие проекты и изучение стилей
API и автоматизация
Для продвинутых пользователей Runway предлагает API. Это позволяет встроить генерацию видео в свои программы или учебные сайты и автоматически создавать сотни роликов.
Пример кода для генерации (JavaScript)
Этот код показывает, как отправить запрос на создание видео. Вам понадобится приватный ключ API из настроек вашего аккаунта.
const API_URL = 'https://api.runwayml.com/v1/generate';
const API_TOKEN = 'ВАШ_КЛЮЧ_API'; // Вставьте свой ключ сюда
async function generateVideo(promptText) {
const response = await fetch(API_URL, {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': `Bearer ${API_TOKEN}`
},
body: JSON.stringify({
text_prompt: promptText,
// Тут можно добавить другие параметры, например, разрешение
})
});
if (!response.ok) {
throw new Error(`Ошибка HTTP! Статус: ${response.status}`);
}
const result = await response.json();
console.log('Генерация началась:', result);
// Сохраните этот ID, чтобы проверить готовность видео
return result.uuid;
}
// Пример вызова функции
generateVideo('Таймлапс-видео распускающегося цветка, кинематографично.');
Важно: Генерация видео занимает время. После отправки запроса вы получите номер (ID) задачи. Нужно будет периодически проверять статус по этому номеру, чтобы получить ссылку на готовое видео, когда оно будет создано.
Проверь себя
Пройдите короткий тест, чтобы закрепить главные идеи из этого руководства.
Часто задаваемые вопросы
Ответы на популярные вопросы о работе с Runway.
Как сделать видео более стабильным и логичным?
Используйте референсное изображение (Style Reference) и максимально подробно описывайте стиль в промпте. Новые модели, такие как Gen-4, значительно улучшили стабильность и предлагают специальные инструменты для сохранения внешности персонажей между сценами.
Можно ли загружать свои 3D-модели?
Напрямую — нет. Но вы можете сделать скриншот или короткое видео вашей 3D-модели и загрузить его в Runway. Затем, используя режимы Image-to-Video или Video-to-Video, вы можете "оживить" вашу модель или придать ей новый стиль.
Как убрать водяной знак (watermark)?
Водяной знак автоматически убирается при переходе на любой платный тарифный план. На бесплатном тарифе он будет на всех видео.
Какой тарифный план выбрать?
Free: Попробовать и понять, как всё работает. Кредиты ограничены, есть водяной знак.
Standard: Для регулярного использования. Больше кредитов, нет водяного знака, можно экспортировать видео в высоком качестве (4K).
Pro: Для профессионалов и команд. Максимум кредитов и доступ ко всем самым новым функциям.
Выбор зависит от того, как часто вы планируете использовать сервис.
Ключевые выводы
Главные мысли, которые стоит запомнить.
1. Думайте как режиссёр
Формулируйте промпт не как простое описание, а как задачу для визуализации: что должно быть в кадре, что происходить и в каком стиле.
2. Интегрируйте в учёбу
Дайте студентам задание создать видео по пройденной теме. Это может стать отличной формой творческого проекта или отчёта.
3. ИИ — это помощник
Используйте сгенерированные ролики как основу. Добавляйте свой голос, поясняющие титры и музыку. ИИ ускоряет рутину, но главная идея — ваша.
4. Проверяйте факты
ИИ иногда "фантазирует" и может допускать ошибки. Всегда проверяйте научную и историческую точность сгенерированного видео перед показом в классе.
Готовы попробовать?
Лучший способ научиться — начать творить. Перейдите на официальный сайт и создайте своё первое видео!
Перейти на RunwayML.comЛитература и источники
Ключевые научные работы для тех, кто хочет копнуть глубже в технологии генерации видео.
- Ho, J., Jain, A., & Abbeel, P. (2000). Denoising Diffusion Probabilistic Models. *Advances in Neural Information Processing Systems*, 33, 6840-6851.
- Rombach, R., Blattmann, A., Lorenz, D., Esser, P., & Ommer, B. (2022). High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models. *Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)*, 10684-10695.
- Esser, P., Rombach, R., & Ommer, B. (2023). Structure and Content-Guided Video Synthesis with Diffusion Models (Gen-1). *arXiv preprint arXiv:2302.03011*.
- Zhang, L., Rao, A., & Agrawala, M. (2023). Adding Conditional Control to Text-to-Image Diffusion Models. *Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV)*, 3836-3847.
- Peebles, W., & Xie, S. (2023). Scalable Diffusion Models with Transformers. *Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV)*, 4195-4205.
Конструктор Промптов
Не знаете, с чего начать? Используйте конструктор, чтобы создать структурированный и детальный промпт для ваших учебных видео.